GitHub 已被各类Agent霸榜，今天挑选5个高star Agent

来源：htmlDecode("GitHubStore")

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dFxTYVzsGw_JE3z3tZhawQ

1. NousResearch/hermes-agent

** 项目介绍 ** ：
Hermes Agent 是 Nous Research 开发的开源自改进 AI Agent。它具备内置的学习闭环，能够从使用经验中自主创建技能、在实际交互中迭代优化技能，并通过持久化记忆机制跨会话保留上下文，同时逐步构建和深化用户模型。
主要特性包括： ** 自主技能创建与自我改进 ** ：在完成复杂任务后自动提炼技能，并在后续使用中持续优化。 ** 持久记忆系统 ** ：支持全文搜索历史对话、LLM 总结，以及 Honcho 辩证用户建模，实现跨会话记忆。 ** 多 Agent 协作 ** ：支持生成子 Agent 并行执行任务，以及通过 RPC 调用脚本。 ** 多平台交互 ** ：兼容 Telegram、Discord、Slack、CLI 等多种界面，支持语音备忘录转录。 ** 灵活部署 ** ：可在本地、Docker、Modal、$5 VPS 等环境中运行，支持服务器less 低成本持久化。 ** 模型兼容性 ** ：支持 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI、GLM、Kimi 等多种模型，可随时切换。
** 当前星数 ** ：约 37.4k stars
** 项目链接 ** ：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
Hermes Agent 这几天势头很猛，X上各种KOL推荐，号称是龙虾的竞争对手，可以关注一下。我自己安装试用了还可以。 Hermes Agent 是由 Nous Research 在今年 2 月底开源的 AI 智能体框架
上线不到两个月，GitHub 星标已经接近四万。这个项目被社区认为是 OpenClaw（龙虾）上线以来，第一个真正意义上的竞争对手。

2. abhigyanpatwari/GitNexus

** 项目介绍 ** ：
GitNexus 是一个纯浏览器端、零服务器的代码智能工具。它允许用户将 GitHub 仓库或 ZIP 文件直接拖入浏览器，自动生成交互式知识图谱，并内置 Graph RAG Agent，支持针对代码库的自然语言查询和探索。
主要特性包括：基于 Tree-sitter 的多语言代码解析。交互式知识图谱可视化，展示函数调用和依赖关系。内置 Graph RAG Agent，用于代码智能问答。
** 当前星数 ** ：约 25k stars
** 项目链接 ** ：https://github.com/abhigyanpatwari/GitNexus
这个在昨天的文章中有详细的介绍，就不多说了

3. KeygraphHQ/shannon

** 项目介绍 ** ：
Shannon（Lite 版本）是一个自主的白盒 AI 渗透测试工具。它针对 Web 应用及其 API 的源代码进行分析，能够识别攻击向量并执行真实的漏洞利用，而非仅停留在理论风险报告阶段。
主要特性包括：白盒源码分析模式。多 Agent 协作执行。 “仅在成功利用后报告”的低误报策略。支持生成 PoC 演示和安全报告。
** 当前星数 ** ：约 37.5k stars
** 项目链接 ** ：https://github.com/KeygraphHQ/shannon
安全无小事，这个项目是智能体在安全方面的尝试

4. kepano/obsidian-skills

** 项目介绍 ** ：
obsidian-skills 是由 Obsidian 创始人 kepano 开发的 Agent 技能包，遵循 Agent Skills 规范。它让兼容的 AI Agent 能够原生操作 Obsidian 的 Markdown 文件、Bases（数据库）、JSON Canvas 以及 CLI 功能。
主要特性包括： Obsidian Markdown 编辑与操作。 Bases 数据操作。 JSON Canvas 创建与编辑。 Obsidian CLI 集成。 Defuddle 网页转干净 Markdown 工具。
** 当前星数 ** ：约 21.8k stars
** 项目链接 ** ：https://github.com/kepano/obsidian-skills

5. HKUDS/DeepTutor

** 项目介绍 ** ：
DeepTutor 是香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发的 Agent 原生个性化学习助手。它结合多 Agent 系统与 RAG 技术，支持聊天、深度探究、Quiz 生成、数学动画等多种模式，提供上下文连续的个性化学习体验。
主要特性包括：统一聊天工作区（多种模式共享上下文）。持久化 TutorBot，支持个性化记忆和演进。 AI Co-Writer 与 Guided Learning。知识库管理与持久记忆。 Agent-Native CLI 支持。
** 当前星数 ** ：约 13.6k stars
** 项目链接 ** ：https://github.com/HKUDS/DeepTutor
**
**

扫码加入技术交流群，备注「 ** 开发语言-城市-昵称 ** 」
** 合作请注明 **

如果你觉得这篇文章不错，别忘了 ** 点赞、在看、转发 ** 给更多需要的小伙伴哦！我们下期再见！